DVC：机器学习数据版本控制与实验管理工具

DVC 是一个命令行工具兼 VS Code 扩展，用于对机器学习项目的数据和模型进行版本控制：数据本身存放在 S3、Azure、Google Cloud 等远程存储中，版本信息则保留在 Git 仓库里。它支持轻量流水线，改动后只重跑受影响的步骤，并可在本地 Git 仓库中追踪和对比实验，无需服务器。 DVC 可通过 pip、brew、conda 等方式安装，但 VS Code 扩展需另行安装核心 DVC。据其介绍，该扩展目前提供实验追踪和数据管理功能，数据流水线等更多功能“即将推出”。 以上功能与安装方式来自该工具的介绍页面，并非独立验证的使用效果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。