Whistle 语音识别在 ESP32-S3 上离线运行
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Whistle 语音识别在 ESP32-S3 上离线运行
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AI 综述
开发者 andrisgauracs 发布了一个独立的 C99 实现,把 Cactus Compute 的 Whistle 语音模型跑在 16MB 闪存的 ESP32-S3 上:按住按钮说出指令,即可离线控制板载 LED,无需网络、云端或手机。作者称该实现无依赖,并已逐张量对照官方引擎核对。 模型本身占 14.5MB,只需烧录一次;权重不包含在发布内容中,安装第 2 步需从 Hugging Face 下载。作者还表示,不装该模型时开发板也能正常使用。
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最新进展10月23日 14:45
Whistle 语音识别在 16MB ESP32-S3 上离线运行报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- Hacker NewsWhistle 语音识别在 16MB ESP32-S3 上离线运行
作者用独立的 C99 实现把 Cactus Compute 的 Whistle 语音模型跑在 16MB 闪存的 ESP32-S3 上,按住按钮说指令即可离线控制板载 LED,无需网络、云端或手机。
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