EPGM：预算受限的Agent记忆检索方法

Jiaqi Zhang 等作者提交的 EPGM 方法，把语言智能体的记忆检索建模为预算受限的证据补全问题：用工具参数与输出构建源对齐的溯源单元，再以零初始化残差 R-GCN 精炼冻结的稠密检索分数，并在共享源坐标中对精确金标片段打分。 该方法的实际检索效果尚无论文之外的独立验证，报道未给出与现有方法的对比结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。