斯坦福用AI数字孪生筛选早产药物组合

斯坦福医学院团队开发出孕期免疫系统数字孪生系统 SIMCO，用 2.5 亿个免疫细胞的单细胞数据和 63 例妊娠纵向数据训练模型，在虚拟筛药中预测阿司匹林与兰索拉唑联用延迟分娩的效果是单用阿司匹林的 15 倍。研究还发现孕期补充叶酸可能延缓免疫进程。 该组合已获 FDA 批准开展人体临床试验，研究人员称其很有希望预防早产。论文于 10 月 21 日发表在 Science Advances。上述药效倍数和叶酸作用均为模型预测与研究发现，尚未经人体试验验证。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。