开发者开源 Subvox:用 AirPods 头部运动数据做无声语音识别
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开发者开源 Subvox:用 AirPods 头部运动数据做无声语音识别
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先了解这件事
AI 综述
开发者 joeblau 开源了 macOS 原型 Subvox,用来测试 AirPods Pro 的头部运动数据(CMHeadphoneMotionManager)能否把默读的口型转成文字。它不使用语言模型,而是靠小词表模板匹配加统计检验,开发者称用 AirPods 约 9 分钟就复刻出了这一原型。 使用条件:需要 macOS 14 及以上,以及 AirPods Pro 或其他支持头部追踪的耳机,并作为 Mac 的音频输出;首次启动需授予 Motion 权限。麦克风和语音提示只在启动麦克风时出现,把 AirPods 选为麦克风输入会切换到蓝牙耳机(HFP)模式。 目前它只是验证头部运动数据是否携带足够信息的原型,识别效果尚未得到证实。
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最新进展11月4日 04:40
开发者用 AirPods 9 分钟复刻 Subvocal:macOS 原型用头部运动数据实现默读转文字报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- Hacker News开发者用 AirPods 9 分钟复刻 Subvocal:macOS 原型用头部运动数据实现默读转文字
一名开发者用 AirPods Pro 的头部运动数据(CMHeadphoneMotionManager)做出 macOS 原型 Subvox,尝试把默读的口型转成文字,不使用语言模型,而是小词表模板匹配加统计检验。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。