tokensaver 开源：离线分析提示词成本
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tokensaver 开源：离线分析提示词成本
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AI 综述
brucebanaei 发布开源工具 tokensaver，用于统计提示词在各主流 AI 模型上的 token 数和输入成本，并给出压缩 JSON、清理空白、删除重复段落和客套话等改动建议，以及每条建议节省的 token 和美元金额。 该工具完全离线运行，免费且采用 MIT 许可，需要 Python 3.10 或更高版本。其客套话、重复指令规则及“Example 1:”识别目前仅支持英文。
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最新进展10月27日 00:36
tokensaver 开源：查看 LLM 提示词各部分的花费报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- Hacker Newstokensaver 开源：查看 LLM 提示词各部分的花费
tokensaver 是一个离线运行的命令行工具，可统计提示词在各主流模型上的 token 数与输入成本，并给出 JSON 压缩、空白清理、重复段落与客套话删除等改动建议及每条建议节省的 token 和美元金额。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。