五模型重演EPA草甘膦决策均未更宽松

Kaurov 等研究者让五个大模型重演美国环保署（EPA）1979至2026年六个关键节点的草甘膦监管决策，共运行90次，没有一次建议比EPA实际采取的更宽松，多数反而主张更严格。 实验使用 OpenAI Codex、xAI Grok 4.5、Anthropic Claude Opus 5、DeepSeek 和 Moonshot Kimi K3，每个节点跑三种提示变体，运行期间断网且不保留上下文记忆。研究者称，所用模型均训练于决策之后的材料，技术上已知这些决策的结果及后续批评；且因孟山都和EPA从未公开大量底层数据与文件，每个监管节点的完整卷宗无法重建。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。