LoAF 与 myaku 如何分析游戏卡顿
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LoAF 与 myaku 如何分析游戏卡顿
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AI 综述
开发者 gregjw 发布教程,介绍如何用 Long Animation Frames API(LoAF)和帧分析工具 myaku 排查游戏卡顿。LoAF 自 Chrome 123 起在 Chromium 浏览器可用,能定位慢帧并拆分脚本、样式与布局耗时,但只上报超过 50 ms 的帧,且游戏逻辑几乎全在单个 requestAnimationFrame 回调内,难以细分。 myaku 常驻运行,保留最近十秒的帧并解释每个慢帧;在入口文件顶部加一行代码,角落就会出现帧图。其中 myaku record 会驱动游戏运行,需要 Chrome 或 Edge;在 Firefox 和 Safari 中,myaku 仍会测量每一帧、用户 span 与引擎 span,以及 WebGL 和堆证据。 教程称 myaku 补足 LoAF 在游戏场景下的两处不足,这是作者对工具用途的说明。
AI 根据报道生成 · 38 分钟前更新
最新进展10月21日 17:09
面向游戏开发者的 Long Animation Frames:LoAF 的局限与 myaku 的补足报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- Hacker News面向游戏开发者的 Long Animation Frames:LoAF 的局限与 myaku 的补足
Long Animation Frames API(LoAF)自 Chrome 123 起在 Chromium 浏览器可用,能定位慢帧并拆分脚本、样式与布局耗时,但只上报超过 50 ms 的帧,且游戏逻辑几乎全在单个 requestAnimationFrame 回调内,难以细分。
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