研究:语言模型可学会识别激活被读取
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研究:语言模型可学会识别激活被读取
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AI 综述
研究者 SauersML 发布实验称,语言模型能学会判断自身内部激活是否正被读取。做法是冻结 Qwen3-8B 前 34 层,只微调最后两层和 final norm:只读探针保存激活时模型答 Yes,不保存时答 No,在 64 条新提示上达到 128/128 正确。 该结果仅限训练所用的那块 GPU 和 BF16 精度的 Qwen3-8B。换到 H100 和 A100 后判断方向反转:探针在每条提示上都降低答 Yes 的概率,A100 上 128 个回答仅 5 个正确。该探针检测器也尚未在 vLLM、SGLang 以及 NNsight、TransformerLens、Hugging Face 隐藏状态下测试。 因此,“模型能察觉激活被读取”目前只是特定模型、特定硬件上的实验现象,尚不能推广为通用能力。
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最新进展10月21日 01:20
语言模型能学会判断自身激活是否正被读取报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- Hacker News语言模型能学会判断自身激活是否正被读取
研究者冻结 Qwen3-8B 前 34 层,只微调最后两层和 final norm,让模型在只读探针保存内部激活时回答 Yes、不保存时回答 No,在 64 条新提示上达到 128/128 正确。
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