Infini-gram：万亿 token 上的无界 n-gram 查询引擎
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Infini-gram：万亿 token 上的无界 n-gram 查询引擎
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AI 综述
华盛顿大学与 Allen Institute for AI 提出 Infini-gram，用后缀数组在万亿级 token 语料上支持任意长度 n-gram 查询。在 RedPajama（1.4T token）上，一次计数查询耗时约 20 毫秒。 据其介绍，小规模探索可通过网页界面进行；如需以编程方式查询，则提供免费的 API 端点。这些渠道的适用范围与免费条件仅对应各自说明，不代表所有使用方式均免费。
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最新进展10月26日 17:12
Infini-gram：将无界 n-gram 语言模型扩展到万亿 token报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Hacker NewsInfini-gram：将无界 n-gram 语言模型扩展到万亿 token
华盛顿大学与 Allen Institute for AI 提出 Infini-gram，用后缀数组在 5 万亿 token 语料上支持任意长度 n-gram 查询，在 RedPajama（1.4T token）上计数耗时约 20 毫秒。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。