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Hugging Face 开源 14.8B DNA 模型 Carbon-X

2 篇报道1 个报道来源5 分钟前更新

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AI 综述

Hugging Face 联合中关村学院等机构发布并开源 14.8B 参数的 DNA 对话模型 Carbon-X,可直接输入原始 DNA 序列并用英文回答。模型权重以 bfloat16 精度可放入单张 80 GB GPU,便于在自有基础设施上处理敏感序列;运行需 Transformers v5 或更高版本,llama.cpp 等 GGUF 运行时因无法加载其自定义 Python DNA 分词器而不受支持。 模型基于现有语言模型扩展词表、以六字母为单位读取 DNA,在约 3000 亿 token 的 DNA 序列、英文文本和生物学描述上继续训练。它被设计为可本地运行,但单次只能处理约 5 万碱基对的序列,无法上传完整人类基因组。 开发方称该模型尚未经湿实验室实验验证,无法说明预测准确度,也未经过临床验证,不应被用于做出医疗决策。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. Hacker News
    Hugging Face 发布开源 DNA 对话模型 Carbon-X

    Hugging Face 周四发布开源模型 Carbon-X,可在笔记本电脑本地运行,用自然语言回答 DNA 变化对基因活性和健康影响的问题。该模型与中关村学院和那不勒斯费德里科二世大学研究者合作开发,基于现有语言模型扩展词表以六字母为单位读取 DNA,并在 3000 亿 token 的 DNA 序列、英文文本和生物学描述数据上继续训练,参数量为 14B。

  2. Hacker News
    Hugging Face 等机构发布 14.8B 开源 DNA 模型 Carbon-X

    Hugging Face、中关村学院与 Telethon 遗传医学研究所联合发布 14.8B 参数的 Carbon-X,这是一个在 DNA 序列与自然语言上联合训练的 decoder-only 模型,可直接在对话中输入原始 DNA 并用英文回答。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。