Show HN：把代码提交进神经网络，看它记住了什么（浏览器演示）

lgit 把版本控制的存储换成小型神经网络：每次 commit 就是一次训练，checkout 则是推理，由网络权重重建代码或图片。网络使用 Fourier 位置编码、ReLU 隐藏层和 Adam 优化器，文本按 256 个字节值输出概率分布，图片直接预测 RGB。网络越小压缩越激进、幻觉越多，--hidden 16 时错误更明显，全部在浏览器中运行。