从用例到 GraphQL 操作：为 AI 智能体设计的分层方法

Anthropic 曾举例，五个 MCP 服务器共 58 个工具在对话开始前就占用约 55K tokens，工具定义最多可达 134K tokens，且工具越多智能体越容易选错工具或传错参数。文章提出从用例到 GraphQL 操作的分层方案，按成本从低到高依次为本地技能/持久化操作、持久化操作索引检索与修改、基于 schema 构建操作、schema 修改流程和端到端生成优化端点。