Show HN：在含随机性的解谜游戏 Drop7 中寻找最优策略

一项针对解谜游戏 Drop7 的自主策略研究显示，基于 n-tuple 查表的评估器在 depth-3 搜索下对 512 局未见过的公开开发局平均得分 487,066，同一搜索中手工评估函数为 326,717。该评估器用 Rust 引擎自对弈 40 亿步训练，覆盖整行整列约千万级模式并以上升时钟为条件。研究仍处 SCREEN 证据层级，距百万分目标尚远，规模扩大版本的增益被判定为不确定。