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Q Labs 发布 Noise 预训练基准：不跑反向传播，十天提速 4000 倍
Noise: Speedrun for Pretraining Without Backpropagation
AI 导读
Q Labs 发布 Noise 预训练基准，在固定 37.7M 参数 GPT、10M token FineWeb 数据和验证集交叉熵的条件下，比较不使用反向传播的学习算法。
来源：Hacker News · qlabs.sh