跳到正文
Hacker News· solvingSteve·· 2 小时前AI 评分20

用 768 维嵌入空间上的吸收马尔可夫链实现 <2ms 意图分流

Using Absorbing Markov Chains over a 768D embedding space for <2ms intent triage

AI 导读

一种基于 768 维嵌入空间的吸收马尔可夫链(AMC)方法可将意图分流延迟压到 1.9ms,并通过三重防护触发条件(d_min ≤ 0.22、熵 H ≤ 0.45、Margin Δ ≥ 0.25)过滤 "do not"、"instead of" 等二元 yes/no 陷阱。该方案采用 65% 余弦相似度 + 35% AMC 的混合打分,可避免朴素余弦相似度被关键词误导。

来源:Hacker News · solvingsteve.github.io