RNN 的惊人有效性：用字符级 LSTM 生成文本

Andrej Karpathy 发布博文《The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks》，并同步在 GitHub 开源基于多层 LSTM 的字符级语言模型训练代码，输入大段文本即可逐字符学习生成。文章指出 RNN 可对输入、输出或两者的向量序列建模，不受固定计算步数限制，并称其具备图灵完备性。