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Recursive 发布开源权重编码模型 Flint,主打递归自我改进
Startup Is All in on Recursive Self-Improvement. Latest Model Is Scary Good
AI 导读
Recursive 发布开源权重编码模型 Flint,参数规模 40B,可在 48GB 内存的 Mac 上运行。CEO Richard Socher 称模型管线几乎全部由名为 Eureka Machine 的递归 AI 系统完成,包括新的基座训练方式、模型架构和为特定芯片优化的代码,公司称其在编码任务上优于同尺寸同架构模型。
推荐理由
作者亲测 40B 开源权重编码模型 Flint,并交代其由 AI 自动化大部分研发流程的背景。
来源:Hacker News · wired.com