ACTS：面向 LLM 多智能体协作的角色感知通信拓扑调度框架

研究者提出 ACTS，一个角色感知的自适应通信拓扑调度框架，用于高效 LLM 多智能体协作。该框架在 CTDE 范式下引入双注意力机制，由 Role-conditioned Relational Attention 动态选择交互伙伴，Topological Attention Mixer 将通信拓扑嵌入团队价值分解。