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字节跳动 USDB:为下一代推荐系统扩展存储
USDB: Scaling Storage for Next-Generation Recommender Systems at ByteDance
AI 导读
字节跳动提出统一序列存储系统 USDB,用于流式与批处理负载,生产迁移后平均写延迟降低 85.8%,归一化部署成本降低 42.1%。其 CascadeLSM 按时间分层压缩物化应用专属历史,差异化副本共享持久文件,部分 dump 结合版本化历史重建推理输入,混合列式格式加速投影读取。在受限接收预算下,聚合下推吞吐达普通读取的 8.5 倍。
来源:Hacker News · arxiv.org