大模型已进入晶圆厂，为何仍解决不了良率与可靠性核心问题？

通用 LLM 在 Fab 中已用于生成早晚会 Slides 和基础脚本，但进入良率与可靠性调查就撞上“两个半”痛点：缺乏实证科学计算执行机制、8D 与老手经验未融入跨工步数据准备、纯文本聊天框违背工程师视觉核查习惯。Mango AI 与 WaferPilot 主张以专用场景 Agent 补齐空间配准、受控统计与 Weibull 尾部拟合等确定性计算。