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Show HN：Triton 稀疏 SwiGLU 内核训练吞吐量提升 36%
Show HN: Sparse kernel delivering 36% higher training throughput
AI 导读
Jakub Ćwirlej 发布 Triton 稀疏 SwiGLU FFN 内核，在 RTX PRO 6000 上训练吞吐量比同等 FFN 容量的稠密模型高 36%。
来源：Hacker News · huggingface.co