Slop Code Monitor 扫描 2.6B 行代码，量化 AI 认知债务

Slop Code Monitor 用 SynthScan 检测扫描了 7,294 个 GitHub 仓库、3.5B 行代码，把模式发现映射为认知归属、依赖与供应链、智能体过度工程、PR 审查效率四项风险指标。平台强调这些分数只是供人工审查的启发式信号，不证明代码由 AI 撰写，也不代表安全事件或实际维护成本。