LLM 能大幅提升照片地理定位吗？Bellingcat 测试显示进步明显但人类仍不可替代

Bellingcat 用 52 张未在互联网公开、去除元数据的照片测试 Claude、Grok、Gemini、ChatGPT、Mistral、Kimi 等模型的地理定位能力，发现当前模型明显进步，Anthropic 的 Opus 与 Fable 以及 Google 的 Gemini 4 Argon 表现最好，能在特定条件下比人更快缩小范围。