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用 AlphaEvolve 改进矩阵乘法指数上界
Improving the matrix multiplication exponent with AlphaEvolve
AI 导读
研究者通过重构组合损失分析中的优化问题,并结合机器学习设计新优化算法、再用 AlphaEvolve 精调,将矩阵乘法指数 ω 的上界改进至 2.371177,优于此前最佳的 2.371339。该成果属于 cs.DS,同时涉及 AI、计算复杂性与机器学习。
来源:Hacker News · arxiv.org