持久化执行：AI 智能体缺失的运行时原语

持久化执行是让 AI 智能体在崩溃后从第 47 步而非第 1 步恢复的运行时能力，需同时解决故障检测、状态恢复与断点重启三个问题。其机制基于事件溯源，运行时把每一步追加写入持久化存储，恢复时重放历史，已完成的活动直接返回存储结果，不再重复调用 LLM 或重复计费。文章以 LangGraph 的 checkpointer 持久化为例，说明框架自带的状态保存与运行时托管的恢复之间仍有差距。