Trainlint 发布：静态检查不报错的 ML 训练逻辑 bug

Trainlint 是一个离线静态检查工具，用 14 条规则（TL001 至 TL014）找出不会让程序崩溃的 ML 代码错误，例如在划分数据集前拟合 scaler、训练循环里漏掉 model.train()、在 logits 损失后接 softmax。