Autonomous Quant Researcher：为量化金融打造难以被欺骗的 LLM 研究循环

开源研究循环 Autonomous Quant Researcher 让 LLM 只提出严格 JSON 格式的假设，由可信代码决定是否采纳，避免模型写代码和单指标过拟合。评估在不可变时间序列数据上分发现、验证和仅能开启一次的最终留出集，采用绝对门槛组合而非单一分数。迄今多数假设失败，一个在发现和验证阶段 Sharpe 近 3 的 LLM 幸存策略在唯一一次留出集使用中降至 0.26。