RELAGRAM：将潜在递归用于车辆路径问题的强化学习研究故事

RELAGRAM 被 NeurIPS workshop MLxOR 接收，将潜在递归应用于带容量约束的车辆路径问题（CVRP）：模型在内部高维潜在空间中反复经过同一网络迭代改进解，而非单次生成或在显式空间小步修正。作者称该做法可避免迭代间只传递显式解造成的信息瓶颈，即论文所称的表征"失忆"。