只用语言学规则做提示词压缩，无需 LM 前向计算即可降低推理成本

一项 EMNLP 2026 论文提出仅靠语言学规则压缩提示词，部署时无需 LM 前向计算、只用 CPU 处理。研究通过离线进化搜索组合词汇、句法、语义和篇章规则，在短段落、多文档推理和对话记忆 QA 数据集上效果接近近期先进提示词压缩方法。性能在轻度至中度压缩下最佳，压缩越激进越差，且规则会随压缩比升高从 token 剪枝转向句子抽取。