跨物种表征学习对齐小鼠与人类神经动力学

研究提出双规则对比学习框架，直接从电生理数据学习按生物状态而非物种组织的表征，对齐小鼠与人类对应状态并保持不同表型间的区分。该框架恢复了跨物种保守的感觉响应结构，并在癫痫中厘清三种小鼠模型与异质性人类患者群体的关系。将给药动物投影到冻结的跨物种表征后，药物诱导的向人类对齐健康状态的移动，回溯性追踪了十种模型-药物组合的已知临床疗效，包括一种疾病特异性有害效应。