面向分布式应用的自定义运维智能体 SDO：用 playbook 与 detector 让 LLM 智能体随事件积累经验

研究者提出自定义运维智能体 SDO，可在解决故障后把经验蒸馏为可复用的 playbook 和检测脚本 detector，使 LLM 智能体不再每次从零排查。SDO 持续运行 detector，仅在其触发时调用 LLM，因此 token 成本随事件数量而非运行时长增长。在 11 个开源微服务应用上，SDO 将重复故障的解决时间缩短 52%，并已开源。