概率编程：用编程语言概念做统计建模

概率编程语言（PPL）并非编写带随机行为的软件，而是借用编程语言的抽象与复用能力来做统计建模，目标是分析而非执行。它把统计模型写成带 rand 的普通程序，从而让原本只能手工在纸上推导的建模过程获得自动化工具支持。文章以康奈尔课程与论文推荐为例，用含潜在变量的贝叶斯网络说明如何从选课记录推断学生对 PL 与统计的兴趣。