KronLSTM 发布：基于 Kronecker Delta Rule 的神经网络演示

KronLSTM 正式发布，其核心是 Kronecker Delta Rule：不再修正某个 key 上存储的向量，而是修正单个标量，即该 key 与 value 的绑定强度。只有当已有联想的 key 和 value 都与新键值对重叠时，该联想才会被扰动。作者提供了该网络的简短演示。