AI 让代码变更膨胀：RavenDB 一次 15 行修复如何变成 1000 行 PR

RavenDB 开发者用 AI 排查慢查询，把原本 15 行、提升 25% 的修复扩展成约 1000 行、带来 12 倍提升的结构性改动，评审时间从不到 10 分钟增至 1 小时以上。过程中还发现三个潜伏 10 到 15 年的边缘 bug，并需改动索引格式、处理向后兼容。作者认为 AI 降低了验证猜想的成本，却抬高了接受结果与评审的成本，团队做的是更多、更好的工作而非同样工作更快。