代码审查从来就不是关于代码本身

文章指出 AI 编程让代码量激增，代码审查正成为工程团队的瓶颈，而传统审查把"代码是否写得好"当成了"软件是否有效"的替代问题。作者主张让 AI 负责改进代码、追踪代码路径并修复明显问题，人类则借助 feature flags、canary releases、可观测性和 CI/CD 在接近真实的环境中验证结果，必要时直接部署给用户。