LLM 能否在训练中重新设计自身？doubleAI 公布四项实验早期结果

doubleAI 发布研究，让编码智能体进入训练循环，在训练中向网络插入以代码写成的 code layer，并报告四项实验的早期结果。在 nanochat 上智能体插入三层 code layer 后验证损失持续低于常规训练；在 CLRS-Text 上准确率从 55% 升至 84%，训练长度之间的空白题正确率从约三分之一升至 79%。