OpenAI 用未发布网络安全模型在 Linux 内核挖出 948 个漏洞，花费 120 万美元

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-11-05 09:54:44 来源：量子位

被轰成筛子了…

Jay 发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

刚刚，Linux内核，被GPT挖出了948个漏洞😭。

对，948个。。。

要知道，这可不是什么犄角旮旯的小软件，这是Linux Kernel，是安卓、是全世界无数云服务器、是几乎所有超算背后共同的心脏。

超过4000万行代码，几十年来全世界最顶尖的一批程序员在上面添砖加瓦。

结果，OpenAI用他们一个还没发布的「网络安全模型」，跑了一条自动化的流水线，从发现漏洞、验证漏洞、写出攻击代码（Exploit）……

最终，花费120万美元，揪出了948个能让普通用户直接拿到最高管理员（root）权限的严重漏洞。。。

太惨了，Linux内核维护者们一觉醒来，发现OpenAI提出了948个补丁建议😭。

要知道，在AI出现之前，顶尖的人类安全研究员，一年能在Linux内核里找到大约20个类似的漏洞。

AI用10天，干了人类差不多50年的活。

而且成本还巨低。120万美元听着很多，但其实平均下来，找到并攻破一个漏洞的成本是1279美元。

如果按照Pwn2Own这种顶级黑客大赛的历史奖金来算，这948个漏洞的价值，大概在1890万到6630万美元之间。

AI黑客军团

所以，OpenAI到底是怎么做到的？

他们用AI Agent，搭建了一支纪律严明、分工明确的AI黑客军团。

核心可分为三步：

1.侦察和分析(Discovery)

整个Linux内核代码量超过4000万行，如果全量死磕，算力再多也得烧穿。

因此，OpenAI派出了两种AI Agent，打探敌情。

首先是「侦察兵」(Scout agents)。它负责通读Linux内核的全部代码，判断哪些部分跟安全有关、容易被攻击。

最后，它从4000多万行代码里，圈出了280万行「高价值目标」，大概占总代码量的7%，花掉了3426美元的API额度。

随后「分析师」(Analyst agents)进场，拿到「侦察兵」给的地图，开始对这280万行代码进行地毯式扫描，寻找可能的漏洞。

12个小时，它交出了2308个「疑似漏洞」报告，耗资31.6万美元。

2.验证和复现(Validation)

光有报告没用，万一是误报呢？人类安全研究员最头疼的就是验证环节。

现在，该「分类兵」(Triage agent)上场了。它会针对每一个「疑似漏洞」，自动编写一小段代码（PoC），然后在一个隔离的虚拟机里运行，看能不能让系统崩溃。

就像不停地用各种姿势去踹一扇门，直到把它踹开。

30小时之内，智能体在真实环境里成功复现了1724个内核崩溃漏洞，命中率高达74.7%。

其中，因为模型逻辑脑补而导致的彻底误报，仅仅只有3.1%。

3.攻击和利用(Exploitability assessment)

确认是真漏洞之后，最关键的一步来了。

「攻击手」(ExploitDev agents)接管任务。它会尝试绕过系统里所有的安全防护措施，比如SMEP、SMAP、KASLR等等，看看能不能利用这个漏洞，最终拿到系统的root权限。

在极端严苛的环境下，ExploitDev Agent（利用开发智能体）最终实打实写出了291个信息泄露PoC，以及1169个成功拿到root权限的提权Exploit。

在合并同类变体后，锁定了948个独立的本地提权漏洞。

平均下来，造出一个完整、可用的root提权利用，API消耗仅仅只需要359美元。

意料之外的越界进化

这个网络安全模型的攻击方式，相当诡异。

安全团队抽样分析了智能体编写的166个利用程序，瘫软了。

AI自行发现并使用了至少10种全新的Linux内核攻击技术。

其中包括2种用于在内核缓存中精准堆喷射的持久弹性对象、2种用于提高提权稳定性的全新页面编排（page grooming）技术、5种通过任意写或直接篡改数据结构的数据流攻击手法，以及1种全新的任意类型混淆。

OpenAI拿着这些利用技术找业界资深的外部内核专家验证，对方同样表示：

闻所未闻。

另一个插曲更具戏剧性。

早期测试时，安全团队要求ExploitDev智能体针对特定分配的漏洞去写Exploit，只要拿到root shell就算通关。

结果在200个打通的案例里，人工核验发现，居然有20个利用程序根本没用指定的漏洞。

智能体在受限靶机里反复倒腾，发现分配给自己的漏洞不好啃，索性顺手在系统里挖了 另一个谁都不知道的全新0-day，一路提权拿到了root。

大模型在漏洞攻防中，展现出了超出人类预料的战术自主性。

而这，远不如AI能做到的极限，

OpenAI提到，他们在7月份用GPT-5.6 Sol模型也跑过一次扫描，当时花了50多万美元，找到了166个漏洞。

三个月后，换上这个更强的「网络安全模型」，直接把战果翻了5倍多。

同样的代码，在更强的模型眼里，就是筛子。

很多我们以为「安全」的软件，可能，真的没有那么安全了。

随着模型能力迭代，一遍又一遍地扫描现有代码，会成为一种常态。

而且你想想：一个漏洞1279美元的发现成本，什么概念？

说实话，对于攻击者来说，这个价格低到可以忽略不计。

但对于防守方，要投入无数人力、时间去审计、修复、测试，成本完全不成正比。

真的贼不公平，攻击者失败了啥事儿没有，但防御方一旦有一点疏忽，就可以GAME OVER了。

拿到你系统里一个没及时更新补丁的低权限账户，基本上就等于直接拿到了root权限，直接将军。

在过去，挖掘内核级0-day是一门极度昂贵的手艺活。顶尖黑客需要数月沉淀、对操作系统底层如数家珍、靠直觉与试错去捕捉那灵光一闪的竞态条件。

未来，或许只要买个Pro 500x，人人都能是顶级黑客。

防守方的寒冬？

看到这，说实话，我有点绝望了。

Linux都能被打成筛子，那我电脑里的一堆屎山Vibe Coding项目不得瘫痪了啊o(╥﹏╥)o。

所幸，这次的锤子握在修补者手中，OpenAI这次还算有点良心。

研究员Eric Wallace在社交媒体上公开表示，他们正通过「Patch the Planet」项目，把大量前沿算力以纯公益（pro bono）的方式投向开源生态。

我们现在正将大量的尖端算力，无偿地用于发现和修补开源代码库中的漏洞。

除了Linux内核，这套管线已经接入了Firefox和Chrome，近期刚刚协助Firefox修复了超过40个漏洞。

这也能侧面反映出OpenAI的解题思路吧。

一位网友的评论，我觉得说得特别到位，就是这么个意思，把经济账重算一遍。

OpenAI的目标，就是要把攻击的成本重新拉高，在攻击者利用漏洞之前，就帮助防守方把它修复掉。

简单来说就是，用AI魔法来打败AI魔法。

当然，这也绝不只是AI公司需要打的战争。

模型之外，开发者们从来没有坐以待毙。

在历时10天的内核扫描与人工复核窗口期里，社区本身也展现出了惊人的韧性。

当AI还在验证这千余个漏洞时，全球Linux维护者与开发者已经在上游修补了61个相关LPE，43个补丁正在暂存区测试，另有近300个在社区邮件组里被激烈公开讨论。

人类安全共同体从未懈怠。

只是如今，他们迎来了一个不知疲倦、效率恐怖的钢铁对手——

全世界开发者，V.S.一个安全领域的AlphaGo。

原文：https://openai.com/index/a-thousand-fewer-paths-to-root/