为什么数据层是 AI 项目的葬身之地

企业 AI 战略失败的主因不在模型或算力，而在数据层：同一客户在系统中分别叫 customer_id 和 customer_num，字段含义、时区与更新时间互相矛盾，任何模型都无法自动推断两者指向同一实体。作者指出，嵌入向量、向量检索和 RAG 都无法弥补从未被显式记录的语义，AI 只会放大数据的分裂、过期与重复。要让 AI 生效，须先做血缘追踪、清洗、统一、标准化、TTL 管理和实体解析。