都柏林 LLM-athon 实测：改变患者社会背景会改变 LLM 护理建议

在都柏林举办的 DubLINK AI in Healthcare LLM-athon 上，49 名临床医生、工程师等用同一份 72 岁呼吸困难患者病例测试 GPT、Claude Opus/Sonnet、DeepSeek、Kimi 和 Mistral Large，发现仅改动住房、年龄或入狱经历等社会背景，推荐护理级别就会从高依赖病房降到普通病房。