研究提出“科学异域空间”采样器：用概念原子组合挖掘被学界忽视的研究方向

研究者提出“科学异域空间”采样方法，将论文拆解为概念单元并聚类为“思想原子”，用连贯性模型与可得性模型筛选出科学上合理但现有学术社区难以产出的方向。在 NeurIPS、ICLR、ICML 及主要 NLP 会议的 16,068 篇 LLM 论文上，该方法产出的研究组合比前沿 LLM 基线更多样，单项质量在盲评中持平或更优。