Ario：面向显式认知透明与 M0 审计的实验框架

Ario 发布 v10 实验研究框架，用于让 AI 系统表示、保存、审查和修正关于身份、记忆、认知连续性与证据的主张，而不将其视为既定事实。该版本打包了架构文档、Python 源码、回归测试、认知契约与治理材料，并含确定性审计、受限智能体执行和证据候选构建等可执行组件。发布方明确说明这只是研究快照，未提供经独立认证的 Git commit，对抗鲁棒性与独立验证仍是开放问题。