当 AI 智能体负责执行，人类如何做好“指挥家”

当多个 AI 智能体同时执行任务时，人的注意力成为新瓶颈，核心工作变成决定什么重要、判断输出好坏。作者主张把注意力优先用于分配而非效率，用 SBAR、Triage、Commander's Intent、OODA loop 等医疗、军事、航空领域已有的交接格式让智能体汇报，并把同时打开的上下文控制在约 4–5 个。模型应跑高 effort 而非 medium，让交接结果到手即可决策。