人类写代码变少后，工作负载从编写转向智能体验证

随着分析师和业务用户减少手写 SQL 与 Python、改为提示 AI 智能体生成查询，瓶颈已从创建分析转移到验证分析。Metabase 在 AI analytics week 期间的调查显示，74% 的团队在用 AI 构建，仅 2% 在规模化使用。文章提出用 linting、编译器式全树检查、单元测试、集成测试和端到端测试五层体系来验证指标与 KPI，并主张把逻辑集中到单一仓库。