NNGen：用扩散模型直接生成神经网络权重的生成器

NNGen 是一个扩散模型生成器，输入英文行为描述即可直接生成可运行神经网络的权重，而非图像。它沿用 UNet、DDIM、CFG 等文生图架构，把 6×32×32 权重画布当作"图像"去噪，生成约 1.6k 参数的 MLP 控制器，UNet 本身为 2.3M 参数。训练语料由可微环境自动生成，无需人工标注；六边形、八边形被刻意留出以测试组合泛化，项目为仅 CPU 可训练的研究原型。