RAGFlow 提出知识编译层：为 Agent 检索把上下文变成基础设施

RAGFlow 团队提出“知识编译”层，用 LLM 为文档补充导航层级、实体图谱、时间线等结构，作为 Agent 检索的上下文供给层。以 claim-evidence 对为叶子的导航树在证据充分时减少 91% 查询 token，平均降 38%，决策门将延迟从 140 s 降至 30 s。