华盛顿大学团队用深度学习从头设计蛋白酶，成果发表于 Nature

华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所的研究人员用深度学习方法从头设计了合成蛋白酶，可按指定序列精确切割目标蛋白，成果于 10 月 14 日发表在 Nature。其中半胱氨酸蛋白酶设计成功率为 19%，切割目标序列的速度最高比无催化反应快 3000 万倍；金属蛋白酶设计有 36% 表现出活性，切割与阿尔茨海默病相关的 amyloid-beta 蛋白的速度比无催化反应快 1 亿倍。