用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自改进文档处理系统
亚马逊云科技发布基于 Amazon Bedrock AgentCore 的智能体文档处理（IDP）方案，用 8 个专用智能体在两条图工作流中完成文档分类、抽取、校验与自我学习，可自动适配供应商发票等新格式，无需手工模板配置，通常 20 分钟内即可部署多智能体 IDP 系统。
#MCP/工具调用
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6060 如何用 Anchor Browser 与 AgentCore payments 构建可自动付费的智能体
AWS 与 Anchor Browser 合作，将 AgentCore payments 集成进云端浏览器，让 AI 智能体在遇到 HTTP 402 Payment Required 时自动完成 x402 协议支付并重试请求。
推荐理由：原文给出开启 session.x402 即可让浏览器智能体自动完成 x402 支付的具体做法，可迁移到付费页面与 API 的自动化流程。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用托管权益管理 Amazon Bedrock 私有定价优惠
Amazon Bedrock 借助 managed entitlements 简化多账号访问第三方 AI 模型，只需在中心账号订阅一次即可向全组织分发。文章给出两种在 AWS License Manager 中激活 AWS Marketplace 私有定价优惠（MPPO）权益的方式：轻量脚本用于一次性激活，CDK 自动化用于持续的事件驱动处理。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 ShipStation Global 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI IT 服务台 Deckhand
ShipStation Global 工程团队基于 Amazon Bedrock AgentCore 打造了 Slack 内的 AI IT 服务台 Deckhand，可回答常规 IT 与公司问题、识别报错截图，并创建和更新 Jira Service Management 工单。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub Copilot 入门指南：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 提供四种方式让 Copilot 理解项目上下文：仓库级自定义指令（.github/copilot-instructions.md）、按路径生效的指令文件、封装可重复流程的 agent skills（.github/skills）以及定义专用角色的自定义 agent（.github/agents）。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 微软 ThinkingBox 基准：按数据库终态而非模型自述评判 AI 智能体
微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox 智能体评测基准，通过隔离的 MCP 工具会话运行任务，只根据智能体留下的后端终态和副作用打分，而非其生成的文字。
推荐理由：微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测基准，用数据库终态而非模型自述来判定任务成败，并给出 20 次重复下的稳定性与成本数据。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4040 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas（画布扩展）是一种可自定义的双向界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述需求，即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面，无需手写代码或设计。canvas 会保存为扩展，可随项目共享或作为个人扩展复用，社区已在 Awesome Copilot 分享发布说明、看板、issue 分诊等现成扩展。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6262 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体流水线
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，智能体便会自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后对每个崩溃去重并生成漏洞报告。
推荐理由：原文完整披露了自主模糊测试流水线的分层架构与覆盖率反馈机制，可迁移到其他安全自动化场景。