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  1. Hugging Face Blog71

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,一个总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的推理模型,面向端侧私有智能体,会在回答前生成显式思维链并调用工具。

    推荐理由:LFM2.5-24B-A2B 以 2B 激活参数在工具调用与指令遵循上对标更大 MoE,并给出端侧与 GPU 推理速度数据。

  1. NVIDIA Blog78

    NVIDIA RTX Spark 笔记本上市,生态应用与本地 AI 工具同步更新

    NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日上市,最高 128GB 统一内存、1 petaflop AI 算力,并同步推出面向本地智能体的软件与模型更新。

    推荐理由:围绕 RTX Spark 笔记本上市,梳理本地智能体、创作与开发工具链的配套更新,可据此判断本地 AI 工作流的可用程度。

  1. NVIDIA Blog62

    NVIDIA 在 OCP 峰会开放 Vera Rubin 架构并发布多项 AI 工厂合作

    NVIDIA 在 OCP Global Summit 上通过开放 MGX 架构向 OCP 贡献了 Vera Rubin 机架和计算托盘设计,为系统厂商提供下一代 AI 工厂基础设施的共同基础。

    推荐理由:NVIDIA 在 OCP 峰会上把 Vera Rubin 机架与计算托盘设计开放给 OCP,读者可据此了解 AI 工厂基础设施的开放标准走向。

  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可,740M 参数,原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由:官方给出 740M 参数、模块化编码器与端侧内存占用等具体指标,可据此判断本地多模态检索的落地成本。

已经到底了