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  1. Hugging Face Blog71

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,一个总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的推理模型,面向端侧私有智能体,会在回答前生成显式思维链并调用工具。

    推荐理由:LFM2.5-24B-A2B 以 2B 激活参数在工具调用与指令遵循上对标更大 MoE,并给出端侧与 GPU 推理速度数据。

  2. Google DeepMind90

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业和消费者开放,通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity、Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 提供,入门价每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元,缓存输入享 95% 折扣。

    推荐理由:官方给出 Argon 在编码、科研与安全上的具体案例和定价,可据此判断前沿模型落地方式的变化。

  1. Latent Space80

    Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族

    Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,前者通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供,后者仅面向 Muse Code 订阅用户。

    推荐理由:汇总 Meta 新模型的首发细节与多家第三方评测数据,可对比其与 Opus 5.5、GPT-6 系列的定位差异。

  1. Mistral AI82

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、52B 激活参数的原生多模态模型,可在 Mistral Studio 试用预览 API,权重将于本月底发布。

    推荐理由:官方给出 1 万亿参数、52B 激活的开放权重模型在编码、智能体与多模态上的具体基准,可据此判断开放权重模型当前的位置。

  1. Google DeepMind84

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展至开发者、企业和消费者,起步价每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元,缓存输入按输入价 95% 折扣计费。

    推荐理由:官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准表现和定价,可据此判断前沿模型的落地边界。

  1. Greg Brockman84

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,两款模型基于 GPT-6 Astra 的技术进展,将 Astra 在专业工作、事实性、编码、计算机使用和对齐方面的能力带入更快、更便宜的模型中,以支持规模化工作。OpenAI 同时提升了缓存和推理效率,并将节省直接让利给用户,Sol 和 Luna 的 API 价格比 GPT-5.6 促销价低 50%。

    引用OpenAI@OpenAI

    欢迎 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 加入 GPT-6 宇宙。 GPT-6 Sol 和 Luna 基于 GPT-6 Astra 背后的进展构建,将其许多优势带入更快、更实惠的模型,以支持大规模工作。 我们还提高了缓存和推理效率,并直接将节省的成本传递给你:与 GPT‑5.6 促销定价相比,Sol 和 Luna 的 API 价格降低了 50%。

    推荐理由:OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 Luna 两款更快更便宜的模型,API 价格较 GPT-5.6 促销价低 50%,读者可据此判断成本变化。

已经到底了